客戶池是所有的(de)潛在客戶，那麽我們怎麽從客戶池當中篩選出高(gāo)價值的(de)意向客戶，
然後加強溝通(tōng)聯系，最終達成成交呢(ne)？
方客雲售樓系統，通(tōng)過系統内數據比對(duì)，數據分(fēn)析，爲開發商的(de)客戶池當中篩選出來(lái)高(gāo)意向客戶，
幫助開發商提煉少數精準客戶。具體系統篩選方式有：
1. 通(tōng)過不同渠道和(hé)全民經紀人(rén)多(duō)次提起報備的(de)客戶，系統會做(zuò)高(gāo)價值匹配處理(lǐ)，來(lái)通(tōng)過系統算(suàn)法分(fēn)析，
決勝出需要重點維系跟進的(de)客戶；
2. 通(tōng)過全民經紀人(rén)系統，推薦人(rén)和(hé)報備人(rén)疑似高(gāo)度一緻的(de)，匹配度較高(gāo)的(de)，
通(tōng)過數據算(suàn)法處理(lǐ)，篩選出來(lái)；
3. 提煉多(duō)次到訪客戶，而未成交的(de)客戶，數據篩選提煉，通(tōng)過算(suàn)法處理(lǐ)，來(lái)篩選出來(lái)；
4. 觸發系統高(gāo)匹配度關鍵詞來(lái)提煉，通(tōng)過數據分(fēn)析，精選出觸發關鍵詞的(de)客戶，給後台預警；
5. 根據客戶池的(de)客戶競品來(lái)挖掘，同行競品差的(de)客戶，挖掘出來(lái)，提煉客戶；
6. 低意向客戶，突然再次到訪，意向登機提升，需要提煉數據篩選，重點關注
7. 線上售樓處，多(duō)次訪問的(de)客戶，與客戶池相匹配的(de)，數據分(fēn)析，提煉
上述隻是列舉出來(lái)我們系統對(duì)于客戶池數據的(de)篩選，分(fēn)析，處理(lǐ)的(de)一些方法，如果你這(zhè)邊有更好的(de)想法，
可(kě)以私信獲得(de)定制化(huà)的(de)客戶數據模型分(fēn)析。
![房(fáng)雲銷更新日志:保護期更新[0223]](static/picture/626a474e43b00.jpg)
